2022年醫療健康領域五大技術趨勢
人工智能、云計算、擴展現實等加持——
2022年醫療健康領域五大技術趨勢
美國《福布斯》雙周刊網站在近日的報道中，列出了2022年醫療保健領域的五大技術趨勢：遠程醫療、個性化醫療、基因組學和可穿戴設備等領域將迎來高速增長，業界人士也將進一步利用人工智能(AI)、云計算、擴展現實和物聯網(IoT)等技術，開發并提供新的更好的療法和服務。
可穿戴設備助力遠程醫療
德勤會計師事務所的分析師表示，在新冠疫情暴發頭幾個月，遠程醫療咨詢的比例從0.1%飆升至43.5%，未來這一比例還會增加，原因顯而易見——這一趨勢有望讓更多病患獲得救命的機會。
為實現這一目標，新一代可穿戴設備所配備的心率、壓力和血氧檢測器，使醫生們能夠實時準確地監測病患的生命體征。疫情期間，有的地方建立了“虛擬醫院病房”，醫生們利用中央通信基礎設施監測身處多地的患者的治療情況，美國賓夕法尼亞急救醫學中心正在開發更高級版本的“虛擬急診室”。
2022年，遠程醫療方法將擴展到其他領域，如改善患者的心理健康，以及為手術和重癥康復患者提供持續后續護理等。機器人和物聯網將在這一趨勢中發揮重要作用，比如，智能技術(機器學習)將在傳感器檢測到需要干預或攝像頭發現老年人在家跌倒時提醒專業人士。
擴展現實用于臨床培訓和治療
虛擬現實(VR)耳機目前已被用于培訓醫生，使他們能了解人體的工作原理。VR也被用于治療，比如用于訓練自閉癥兒童獲得社交和生活技能；還被用于促進認知行為療法，以幫助治療慢性疼痛、焦慮甚至精神分裂癥。已開發出基于VR的療法，可讓患者在安全無威脅的環境中克服恐懼和治療精神病。
2022年，增強現實技術在醫療領域的應用也將繼續增長。如美國AccuVein公司的產品旨在通過檢測血流的熱信號并在患者手臂上突出顯示，使醫生和護士在需要注射時更容易定位靜脈。微軟公司的全息透鏡系統被用于外科手術室，外科醫生們可接收他們所看到物體的實時信息，并與其他可能正在觀察手術的專業人員或學生分享他們的觀點。
利用AI和機器學習理解醫學數據
與在其他行業一樣，AI在醫療保健領域發揮的重要作用包括理解大量雜亂、非結構化數據。這些數據包括X光、CT和MRI掃描等獲得的數據、有關新冠等傳染病疫苗分發的數據以及活細胞基因組數據，甚至醫生手寫的筆記等。
AI也可成為醫生的好幫手，并提升他們的工作技能。如AI可對患者進行簡單接觸和分類，以便臨床醫生騰出時間開展更有價值的工作。而遠程醫療服務提供商巴比倫健康公司使用人工智能聊天機器人，通過自然語言處理，收集患者的癥狀信息并直接向合適的醫療專業人員咨詢。
未來幾年，人工智能將對預防醫學領域產生深遠影響。預防醫學不通過事后提供治療來對疾病作出反應，而是預測疾病將在何時何地發生，并在疾病發生之前制定解決方案。這包括預測傳染病暴發的地點、病患的再住院率以及飲食、鍛煉、運動等生活方式因素。這些工具能夠比傳統分析過程更有效地發現巨大數據集中的模式，從而實現更準確地預測并最終改進療效。
“數字孿生”取代動物試驗
“數字孿生”目前正出現在多個領域，“數字孿生”指根據真實世界獲得的數據創建一個數字模型，可用于模擬任何系統或過程。
在醫療領域，這一趨勢包括對“虛擬患者”——那些測試藥物和治療的人進行數字模擬，目的是縮短新藥從設計階段進入通用階段所需的時間。
就目前的情況而言，人體器官和系統的“數字孿生”更接近現實，這使醫生能夠探索不同器官出現疾病的原因并開展治療試驗，而不需要開展昂貴的人體或動物試驗。美國于2014年啟動的“活心臟”項目，旨在創建一個開源的人類心臟的“數字孿生”；歐盟類似的“神經孿生”項目則模擬大腦中電場的相互作用，希望能為阿爾茨海默病帶來新療法。
個性化醫療與基因組學
包括基因組學、AI和“數字孿生”等現代醫療技術，將使醫生們能采取更個性化的方法，根據患者自身的情況量身定制療法。
例如，瑞典Empa醫療中心使用AI和建模軟件來預測個別患者止痛藥的確切劑量。對于慢性疼痛患者來說，適量藥物能有效并提升他們的生活質量，但劑量過高，則極其危險。
諾和諾德制藥公司與數字健康公司Glooko合作創建了個性化糖尿病監測工具，可以根據患者的血糖讀數和其他特定因素，為患者提供飲食、運動和疾病管理等方面的個性化建議。
研究基因以及利用技術繪制個體基因組的基因組學，對于研制個性化藥物特別有用，有望催生癌癥、關節炎和老年癡呆癥等疾病的新療法。
