觀眼測謊 聽聲畫貌 以虛練實

(資料圖)

護佑國土安全的神秘“黑科技”

◎本報記者 胡定坤 實習記者 于紫月

國土安全，主要指一個國家境內的安全，而維護國土安全最主要的任務之一，就是防范和處理恐怖襲擊。日前，以色列第七屆國土安全和網絡國際展會在特拉維夫召開，以色列各大高科技企業紛紛拿出“看家本領”，展示助力國土安全的最新成果。

科技日報記者走進展會現場，親眼見識多個平時只能在影視劇中見到的“神秘技術”。

說謊，眼睛會出賣你

邊境，是國土安全的第一道防線。

以色列Eye-Minders公司研制了一種用于邊境安檢的快速測謊儀。根據該公司技術人員在展會現場介紹，這種測謊儀的特點是又快又準，而且全自動化運行，不需要人參與。被測試者只需坐在電腦屏幕前，看著屏幕回答上面顯示的幾個問題，整個過程只需10分鐘左右，系統使用人工智能算法自動判定被測者是否說謊。根據邊境執法機構的現場測試，其準確率超過92%。

技術人員告訴記者，與傳統測謊儀使用血壓、心率、呼吸和皮膚電等作為測量指標相比，Eye-Minders公司研制的測謊儀通過測量人眼睛的變化，如瞳孔的收縮和擴張、眼球的轉動等，判斷其心理波動情況，因此這種測謊儀僅由一臺電腦和一個高清攝像頭構成，而傳統測謊儀則需要使用各種測量設備將被測者“五花大綁”。

“受過訓練的人可控制血壓、心率和呼吸來欺騙傳統測謊儀。”該公司技術人員說，但沒有人可控制自己眼睛的變化，因此通過眼睛測謊能又快又準地得到結果。目前，該技術已經在多個國家投入測試和使用。

2019年，歐盟曾在匈牙利、拉脫維亞和希臘三國邊境測試一套名為iBorderCtrl的測謊系統，該系統通過被測者的臉部微表情變化判斷其是否說謊，但準確率較低，只有76%—85%。

聲音，暗藏相貌信息

2019年5月，美國麻省理工研究團隊在arXiv發表預印本文章，提出了一種名為Speech2Face的人工智能算法，該算法可根據短短幾秒的語音生成說話者的面部圖像。其方法是使用深度神經網絡算法學習從互聯網上收集的數百萬個視頻和超過10萬人的講話，從而使算法掌握聲音和面部的相關性，進而反向通過聲音計算出面貌。

毫無疑問，這種技術對司法機關具有非常重要的意義。但是，由于視頻主要來源于Youtube，難以代表全世界人口的外貌特征，存在數據集偏差。因此在某些情況下，其面貌生成結果存在較大誤差，例如一個亞裔男性用英語和漢語說話時，會生成不同的人臉圖像。

現在，在經過數年的發展后，這種“聽聲畫貌”的技術可能要走向成熟并真正開始應用了。在此次展會中，以色列Corsound公司吸引了很多參會者的目光，其號稱是全球第一家、也是唯一一家可通過幾秒鐘的聲音生成面部圖像的公司。該公司首席執行官巴拉克告訴記者，一個人的聲音與其五官的形狀和分布存在必然的聯系，他們的研究團隊收集了更多視頻資源，供人工智能算法學習，該技術已經取得了顯著進展，處于最后調試階段，預計將在2023年上半年投入市場。

訓練，從游戲走向實戰

展會期間，活動組織方組織部分參會人員參觀了以色列國家警察學院，實地體驗以色列警察的訓練設施，其中最令記者印象深刻的莫過于游戲和實戰相結合的訓練方式。

在一個模擬器訓練房間，3個大屏幕排成弧形，為站在中央的警員提供身臨其境的虛擬環境。警員以單人或多人小組配合的形式、手持具有相同外形、重量和后坐力的仿真槍支開展訓練。據現場教官介紹，這種模擬器可提供數十、上百種訓練場景，從恐怖襲擊、校園槍擊到搶劫、綁架等治安案件，警員需根據不同場景選擇使用武力或者談判等處置方式。為了考驗其壓力狀態下的反應能力，警員在開展模擬器訓練前往往要先經過體能或搏擊訓練。

在某個訓練場景中，兩名警員模擬在夜間昏暗的街道巡邏，一名女士正在ATM機前操作。一輛車突然停在街道對面，一名男子下車快速沖向那名女士，掏出匕首搶劫財物并將其劫持。就在警員被男子吸引、掏槍準備處置時，那輛停著的車上突然伸出一把手槍向警員射擊……

教官稱，這一場景既考察警員對執法規定的掌握程度，在男子掏出匕首、襲擊女士前，警員不能射擊；又考察警員對現場環境的觀察能力，仔細看，那名持刀男子由車后座沖出，說明車上至少還有一名同伙，如果警員沒有注意到這一細節，當對方開槍時，警員就犧牲了。

關鍵詞： 國土安全 Corsound iBorderCtrl arXiv