題：AI技術如何賦能教育？清華學者談“三個助力”“三個局限”

記者 張素

“人工智能(AI)技術與教育數字化領域深度融合，將為教育的未來帶來更多可能性。”清華大學人工智能博士、清華大學人工智能研究院智能機器人研究中心副主任閔海波近日在受訪時說。

【資料圖】

這位學者表示，人工智能、機器人技術在教育領域能夠發揮重大的基礎性作用，具體來說是實現“三個助力”。

首先，助力解決中國教育發展不均衡問題。閔海波強調，把機器人和人工智能引入教育領域，并不是削峰填谷、一味追求平均化，而是解決基礎“從零到一”的問題。實踐表明，在師資比較匱乏的地區，助力解決教育供給的效果尤其明顯。

他舉例說，2018年至2019年，賓果智能把機器人助教引入四川省涼山彝族自治州的50個村幼點，輔助當地彝族老師進行推普工作，“顯著提高了當地的教育質量和教育效率”。

其次，人工智能、機器人技術可以助力解決“因材施教”難題。閔海波說，機器人助教老師借助邊緣計算與視頻智能化采集與分析技術，可以實現對每個孩子進行實時評測。機器人還能輔助培養孩子的閱讀習慣。

此外，隨著“青少年智能心理評測系統”在一些學校落地應用，智能化心理評測技術助力保護孩子身心健康。“我們以機器人為載體，通過共情化的語言與孩子進行溝通，預判、發現孩子的問題，提早進行心理疏導和治療。”閔海波說。

在對技術手段賦能教育給予肯定的同時，這位長期深耕智慧教育領域的專家也注意到技術存在的局限。

“目前，人工智能尤其ChatGPT類型的技術存在三個局限。”閔海波分析說，第一是“不可控”，由于模型過于復雜，使得整個系統不可解釋，因此導致系統不可控；第二是“不可信”，ChatGPT會“一本正經地胡說八道”，經常基于一個不太確切的立論進行一些推理，最終得出似是而非的結論；第三是“不安全”，由于支撐系統訓練的數據浩如煙海，數據本身是否安全不可知。

閔海波認為，未來是人機共融、共生時代，人工智能是時代趨勢，不會隨著人們的主觀意愿而改變。“人工智能對于傳統教育的挑戰將不可避免，我們應該積極擁抱新技術。”他說，應將教育中“人工智能”能夠做的工作交給“ChatGPT”們去做，將教育中“人工智能”不能做的工作交給教師們去做。

他提醒，面向未來的教育，教師們更加需要基于“ChatGPT”們的加入而加快提升自我。

“教育的最終目的是人的發展，教育的本質并不會因數字化技術的介入而發生改變，教育傳承文化和培養人才的本質不會變，立德樹人的根本目的不會變。”閔海波強調，無論是人工智能等技術與教育的融合，還是教育數字化的戰略，最終目標都是為了回歸教育的本質。(完)

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