題：波士頓咨詢發布報告：生成式AI技術落地，賦能銀行轉型增長

中新財經記者 夏賓

自2022年底ChatGPT3.5發布以來，生成式AI相關話題熱度持續走高，并以驚人的技術迭代和應用演進速度帶動了各行業企業的競相布局。作為最早應用傳統AI技術的領域之一，銀行業也正積極試水生成式AI在行業內各領域和場景下的應用。

(資料圖)

“該技術已不只停留于概念階段，如何借力新技術賦能銀行轉型已成為行業必須深入思考的命題?！辈ㄊ款D咨詢公司(BCG)董事總經理、全球資深合伙人何大勇4日在京參加媒體溝通會時說道。然而，多重因素作用下，在銀行體系內規?；瘧蒙墒紸I仍面臨巨大挑戰。

“當前市場通用的生成式AI模型具備普適、跨行業通用、模糊語言的特性，而這難以滿足銀行業對金融專業能力、精準性方面的高要求。”波士頓咨詢公司(BCG)董事總經理、全球合伙人譚彥認為，因此，如何讓生成式AI模型“說專業的話”“說真話”就成了銀行業規?；瘧蒙墒紸I的兩個關鍵挑戰。此外，銀行等金融機構對數據安全的嚴格要求也意味著模型的精調和應用都很有可能需在本地進行。

對此，為推動銀行業借力生成式AI技術加速數智化轉型、構建差異化競爭力，BCG近日發布了《銀行業生成式AI應用報告(2023)》，從生成式AI技術特點、新價值釋放場景與快速落地、規?；瘧媚芰蕚洹⒖焖偻苿尤鎽盟拇蠓矫鏋榍腥胍c，深入解析了銀行業在推動生成式AI應用過程中關注的核心問題。

報告認為，銀行業應用生成式AI主要遵循兩大類價值創造邏輯：一是替代人，接受大量重復性、簡單基礎的任務，以釋放運營類人力資源；二是賦能人，利用生成式AI的“對話”和“創造”能力，以AI為助手放大關鍵節點“人”的產能，賦能“專業”內容形成和“基礎管理”環節。

報告稱，銀行業具備由點及面推進生成式AI應用的三大條件，即扎實的數字化基礎、完備的技術能力和多元豐富的數據。在推進技術落地過程中，有四大舉措需予以重點關注。第一，在探索初期，優選生成式AI應用場景，平衡收益和風險，與傳統AI充分結合。

第二，在具體應用過程中，巧用方法，利用嵌入、提示詞設計、微調三大抓手，讓AI生成的答案更專業、實事求是。

第三，在生成式技術能力體系建設上，夯實技術基礎，合理部署、多維選型、全棧升級。

第四，在重塑體系規?；瘧眠^程中，遵循10/20/70原則，即10%是模型，20%是整體IT能力升級，70%是業務與組織的轉型，而后兩個因素更為關鍵。

報告還表示，在對生成式AI的探索中，銀行需具備長線思維，開展體系化的頂層規劃，并與相關業務和科技部門協同共進，推動規?；瘧玫姆植铰涞?。

談及生成式AI正在行業范圍內掀起的技術革新浪潮，何大勇表示：“隨著生成式AI技術的逐步成熟完善，其應用可拓展到銀行業全價值鏈，充分發揮其‘對話’和‘創造’能力，替代人、賦能人，降本增效，釋放生產力，為銀行業帶來巨大變革。因此，銀行急需提速布局生成式AI的應用落地，爭奪變革浪潮下的競爭先機?！?完)

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