Deepmind又上《自然》雜志了。這次是破解古代碑文，不過不是中國的，而是古希臘的。

古希臘的銘文往往是零散的。軟件Ithaca可以提示缺少哪些字母

DeepMind這款名為Ithaca的新軟件是在約78,608個古希臘銘文的數據集上訓練出來的，每個銘文都標有元數據，描述了它的寫作地點和時間（根據歷史學家的知識）。像所有的機器學習系統一樣，Ithaca在這些信息中尋找模式，將這些信息編碼在復雜的數學模型中，并使用這些推斷來建議文本、日期和起源。

在《自然》雜志上發表的一篇描述Ithaca的論文中，創建該模型的科學家說，在修復受損文本中的字母時，它的準確率達到62%。它能以71%的準確率將碑文的地理起源歸于古代世界的84個地區之一，并能將文本的日期確定在其已知寫作年份的平均30年內。

這些都是很有希望的統計數字，但重要的是要記住，伊薩卡不能獨立于人類的專業知識而運作。它的建議最終是基于傳統考古方法收集的數據，其創造者將其定位為更廣泛的法醫方法中的另一個工具，而不是一個完全自動化的人工智能歷史學家。"薩默斯奇爾德說："Ithaca被設計為一個輔助歷史學家的補充工具。

關鍵詞： Deepmind