近日，基于全場景AI框架昇思MindSpore開發的蛋白質結構預測模型在全球持續蛋白質結構預測競賽CAMEO（ContinousAutomated Model EvaluatiOn）上連續三周霸榜，并包攬月榜前二，顯示出昇騰AI基礎軟硬件平臺在AIfor Science領域的強大能力。

4月21日最新月榜競賽結果

超越AlphaFold2，連續保持全球第一排名！

由瑞士生物信息研究所和巴塞爾大學聯合舉辦的CAMEO（ContinousAutomated Model EvaluatiOn）——全球持續蛋白質結構預測競賽，被認為是蛋白質結構預測領域最重要的比賽之一。

CAMEO競賽的規則是，每位參賽者需每周對20個由世界范圍內的結構生物學家最新破解出的蛋白質結構進行預測，其分數和名次每周都會進行在線更新。

因此，該競賽吸引來不少世界范圍內生物計算領域的前沿模型“選手”。基于昇思MindSporeAI框架訓練的蛋白質結構預測模型，一經亮相，便領跑全球。在最近的三周CAMEO競賽中持續排名第一，意味著昇騰AI基礎軟硬件平臺在AIfor Science領域的強大能力。

昇思MindSpore蛋白質結構預測模型研發進展

2021年11月，昇思MindSpore團隊與昌平實驗室、北京大學生物醫學前沿創新中心（BIOPIC）和化學與分子工程學院、深圳灣實驗室高毅勤教授課題組聯合推出基于AlphaFold2算法的蛋白質結構預測推理工具，并在2022年2月實現訓練的全流程打通，效率同比提升2-3倍。

采用昇騰AI基礎軟硬件平臺后，在混合精度下，單步迭代時間由20秒縮短到12秒，性能提升超過60%。依托昇思MindSpore內存復用能力,訓練序列長度由384提升至512。

在訓練精度接近AlphaFold2的基礎上，昇思MindSpore在算法、規模和軟硬件支持等方向上持續改進，本次發布的蛋白質結構預測模型成績持續刷新業界記錄、拿下CAMEO競賽第一，毫無疑問是昇思MindSpore在蛋白質結構預測領域的又一里程碑，在填補AI根技術在蛋白質結構預測領域成績空白的同時，更加證明了其價值與優越性。

未來，針對蛋白質結構預測問題，昇思MindSpore將攜手學術科研界更多合作伙伴，在蛋白質結構預測領域共同探索、持續突破，助力國內相關基礎研究，尤其是生命各分支學科的進步，推動創新制藥行業的發展。

蛋白質折疊代碼倉路徑https://gitee.com/mindspore/mindscience/tree/master/MindSPONGE/mindsponge/fold。

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