根據我們之前的報道，預計 NVIDIA GPU 的增長將在未來幾個月加速，因為 ChatGPT 的人氣上升。

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由于 AI 巨頭利用 ChatGPT 和其他 AI 生成工具的需求增加，NVIDIA AI GPU 可能會面臨短缺正如之前報道的，ChatGPT 和其他語言/圖像/視頻生成工具非常依賴 AI 處理能力，這就是 NVIDIA 的主要優勢所在。這就是為什么利用 ChatGPT 的主要技術公司正在使用 NVIDIA 的 GPU 來滿足他們不斷增長的 AI 需求。看起來 NVIDIA 在這個行業的實力可能會導致公司 AI GPU 在未來幾個月短缺。

據 FierceElectronics 報道，ChatGPT（Open.AI 的 Beta 版本）在 NVIDIA 的 10,000 個 GPU 上進行了訓練，但是自從它引起了公眾關注以來，系統因用戶群體太大而無法滿足需求。因此，公司宣布了一個新的 ChatGPT Plus 訂閱計劃，不僅在高峰期可以提供服務器的一般訪問權限，還可以提供更快的響應時間和對新功能和改進的優先使用權。ChatGPT Plus 訂閱每月 20 美元。

“未來有可能用其他廠商的 GPU 訓練或運行 ChatGPT 或其他深度學習模型。然而，目前，由于高性能和 CUDA 支持，NVIDIA GPU 在深度學習社區中廣泛使用。CUDA 是由 NVIDIA 開發的并行計算平臺和編程模型，允許在 NVIDIA GPU 上進行高效計算。許多深度學習庫和框架，例如 TensorFlow 和 PyTorch，都內置支持 CUDA，并且針對 NVIDIA GPU 進行了優化。”

通過 FierceElectronics

根據福布斯的報告，微軟和谷歌等大型科技巨頭也計劃將類似ChatGPT的語言學習模型（LLM）整合到他們的搜索引擎中。要使谷歌在每次搜索查詢中集成該功能，需要512,820臺A100 HGX服務器，共有4,102,568塊A100 GPU，只是服務器和網絡成本的資本支出就需要100億美元。

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