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自谷歌發布其“實驗性對話AI服務”Bard以來，人們并沒有對它留下深刻印象。與OpenAI的ChatGPT和微軟的必應聊天（也由OpenAI的GPT-4提供支持）相比，用戶發現它的回答不如競爭對手那樣知識淵博或詳細。

然而，這可能會有所改變，在紐約時報播客“Hard Fork”上確認，谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊表示Bard將很快從當前基于LaMDA模型轉移到更大規模的PaLM數據集。當被問及他對Bard發布后反應的感受時，皮查伊評論道：“我們顯然擁有更強大的模型。

很快，在此過程中，我們將把Bard升級到一些更具能力、無論是在推理還是編碼方面都具備更多功能的PaLM模型。”為了說明差異，去年Google分享了關于基于語言模型的細節時稱已經使用1370億個參數訓練了LaMDA。另一方面，則稱PaLM已經使用約5400億個參數進行訓練。

兩種模型自2022年初以來可能已經發展和成長了，但這種對比可能表明為什么谷歌現在正在緩慢地將Bard轉移到PaLM上，因為它具有更大的數據集和更多樣化的答案。皮查伊聲稱并不擔心谷歌的AI開發速度與競爭對手相比。當Bard首次亮相時，他承認其依賴于LaMDA使其規模較小，但將計算能力降低視為一種好處，可以讓更多用戶測試并提供反饋。皮查伊還確保在獲得現實世界信息后，谷歌將進行自己對Bard安全性和質量的分析。

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