小巧的面龐、無瑕的肌膚、完美的身材比,模特與身上的著裝相得益彰,將服裝襯托得更為合身、更顯潮流……這是出現在某電商平臺的一款商品圖。但細細觀察可以發現,試穿服裝的模特似乎并非真人。私信店家后,對方爽快承認宣傳圖是由AI制圖而成,“為了更好展現服裝細節”。

《法治日報》記者近日調查發現,多個電商平臺的不少商家已采用AI模特試穿服裝展示商品。不僅如此,在電商平臺上,還有一些店鋪開始提供AI模特圖制作服務,如“AI繪圖模特生成”“假人換真人模特”等。

用AI模特“試衣”圖作宣傳,呈現出的商品效果靠譜嗎,消費者會買賬嗎?AI模特“試衣”圖是否可以隨意制作使用,可能會面臨哪些法律風險?帶著這些問題,記者展開了調查采訪。

(資料圖片)

細節之處差異明顯 可能涉嫌虛假宣傳

AI模特“試衣”宣傳圖,衣服在模特身上嚴絲合縫,幾乎一絲褶皺都沒有,然而實物真的如此嗎?

記者近日以“精美套裝”等為關鍵詞在各大電商平臺上進行檢索,發現有不少商品的宣傳圖為明顯的AI模特“試衣”圖。這些AI模特比較明顯的特征是,身材曲線明顯,四肢纖細,五官極其精致有漫畫感,背景多為虛化的純色底色。

例如,某電商平臺一家有6000人收藏的店鋪,居于店鋪好評榜第二名的是銷量超450件的套裝,其商品圖是由一金發碧眼的卡通頭像模特呈現的,而套裝和模特在照片中都像被柔焦(指攝影中使用柔焦鏡頭或在鏡頭前面加柔焦濾鏡等方法,使拍攝的影像達到細膩柔和的效果)了,一眼看上去像是一幅漫畫插圖。

記者下單該商品,收到貨后打開發現,到手的套裝和宣傳圖上差異甚大:顏色有出入,憑空多出來一塊褶子,領口高度也不符。更令人無語的是,模特圖上的衣服是落肩的燈籠袖,長度正好在手肘上方,而實物衣服的袖子卻蓋過了手肘,袖口也不能收緊。

記者遇到的情況并不是個例,在某網店,一件以AI模特作宣傳圖、已售幾百件的衣服,其評論區充斥著這樣的評論:“可能是因為AI圖,所以畫上很貼身,但收到之后過于肥大了”“裙子上面都是褶子”“衣服的顏色和圖中的不一樣”。

在社交平臺上,“AI模特”詞條下,不少網友明確表示不愿為AI模特買單,不少網友認為,用AI模特展示衣服會增加網購踩雷的概率。有網友直言:“都不讓真人上身試穿,真的有人買嗎”“AI模特和人類的頭身比例不符,哪有參考性呢”“AI模特圖生成后,實體商品也變虛擬了,真實性如何保證呢”。更有網友明確表示,“不會買任何AI生成產品圖的產品”。

中國政法大學教授、中國消費者權益保護法研究會副秘書長孫穎說,人工智能在電商銷售領域的應用,最好是真人模特或主播利用AI技術自動更換不同款式衣服進行展示。“目前AI制作模特圖,在技術上還存在一些不能克服的障礙,在細節部位會有所不同,讓消費者無法判斷衣服的真實樣子。”

“AI模特圖因為不能完全真實展現商品外觀、款式、顏色、花色等客觀情況,必然會涉及損害消費者的知情權和選擇權,違背了經營者對消費者應當承擔的商品或服務信息全面、真實、準確的義務,甚至有可能涉嫌虛假或者引人誤解的宣傳。”孫穎說。

制作成本低廉高效 技術水平有待提高

為什么一些商家會愿意選擇AI模特“試衣”圖進行商品宣傳?

有業內人士告訴記者,這主要是一些網店為了節省拍攝成本。公開報道稱,有商家將真人模特替換為AI模特之后,包括模特、攝影師等工作人員的費用及場地費、設備費等在內,當月成本節省了4萬元左右。

“一些中小商家往往請不起模特,或者做不到十分精美的拍攝,AI模特可以幫助他們以較低的成本完成較高品質的產品展示。此外,一些特定拍攝需要外國模特等,選用AI模特會比現實中尋找一個合適的模特更方便快捷。”上述業內人士說。

在相應需求之下,提供AIGC(AI Generated Content,人工智能自動生成內容)功能的軟件越來越多。相關軟件生成AI模特圖的方式主要為:使用純文字描述、文字加圖片、圖片加圖片的方式,即可一鍵生成AI模特“試衣”圖。

記者調查發現,伴隨著商家對AI模特“試衣”圖制作的需要,生成AI模特“試衣”圖的服務也正在成為一些商家的主打商品。在某網購App上,記者以“AI模特生成”“AI服裝模特代做”為關鍵詞進行檢索,出現了多個相關商品。

在這些商品的詳情介紹頁面中,商家提供的服務包括:將假人試衣模型轉換為真人模特、提供服裝照片直接生成模特試衣圖、可指定模特外形特征等。具體操作方面,多名商家均表示是用照片生成圖片,“提供服裝照片即可,最好是有假模或真人穿著的,效果會好些”“【最佳素材】模特圖(假模/真模),多角度,多姿勢”。

價格方面,記者詢問多家店鋪得知,若讓他人幫忙生成圖片,3張到10張圖片的價格在100元到300元不等。電商經營者還可以自行購買軟件和學習教程,運用軟件人工智能生成所需的模特圖。

記者選擇了一家月銷量4000多件的店鋪,首單不到1元就可以體驗一次“AI繪圖代出圖”服務。按照店家指引,記者提供了服裝圖片和“卷發少女”“可愛”“苗條”等關鍵詞,幾分鐘后對方就給出了4張生成圖片。

這些圖片中,模特長相均符合預期,甚至較為逼真,看上去與真人差異不大。但服裝樣式的相似度卻大相徑庭,除顏色外,領口設計、袖子長度、袖子收邊、有無腰帶、裝飾品位置等均與原圖差別很大。

“您可以搜索下具體的關鍵詞。”面對記者的疑問,店家表示可以通過限定關鍵詞使得圖片達到更令人滿意的程度,“提供有真人或者假模穿著的圖片,生成的效果圖會更好些”。

在西南政法大學民商法學院副教授、網絡空間治理研究院副院長鄭志峰看來,利用AI技術生成模特圖是AI技術具體應用情景的體現,有利于降低銷售成本。同時,生成式人工智能技術可以批量高效率地生成各種模特圖,甚至許多模特圖都極具創意和美感,但生成的內容很難與現實模特一模一樣,真實性、準確性都有待算法進一步發展。

商家應盡標識義務 警惕肖像侵權風險

為規范人工智能生成物的應用,國家互聯網信息辦公室等三部門審議通過了《互聯網信息服務深度合成管理規定》,已于今年1月10日起施行,其中明確提到,深度合成服務提供者和技術支持者應當加強技術管理,定期審核、評估、驗證生成合成類算法機制機理。深度合成服務提供者和技術支持者提供具有生成或者編輯人臉、人聲等生物識別信息的功能的模型、模板等工具的,應當依法自行或者委托專業機構開展安全評估。

規定還明確,深度合成服務提供者提供人臉生成、人臉替換、人臉操控、姿態操控等人物圖像、視頻生成或者顯著改變個人身份特征的編輯服務,可能導致公眾混淆或者誤認的,應當在生成或者編輯的信息內容的合理位置、區域進行顯著標識,向公眾提示深度合成情況。

國家互聯網信息辦公室等七部門審議通過的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》將于今年8月15日起施行。其中再次強調,生成式人工智能服務提供者應當按照《互聯網信息服務深度合成管理規定》對圖片、視頻等生成內容進行標識。

“在電商領域,特別是商品和產品服務展示圖的過程中,AI的應用趨勢不可避免。”中國法學會法治研究所研究員劉金瑞說,商家若使用AI進行商品展示,則需要遵守上述兩部法律規范,充分告知消費者模特圖是由人工智能生成以盡到標識義務,同時,還要符合適用場景的特殊監管規定,如廣告法、電子商務法、消費者權益保護法等。

然而,記者調查發現,無論是采用明顯的動漫人物式AI模特圖的商家,還是在社交平臺上明確標榜自己擁有“高度擬人的AI模特”的商家,其在詳情商品頁面中都并未對是否為AI模特圖進行標識。

“平臺負擔監督職責,對于商家使用AI模特圖,如果平臺同時也是技術服務的提供者,則需要遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律法規,對運用人工智能推廣宣傳的行為理當采取有效措施進行監督,確保平臺秩序。”鄭志峰說。

值得注意的是,因為一些AI數據庫中包含著海量人臉數據,一些AI模特圖生成后可能和真人人臉具有高度相似性。對此,有網友表達了擔憂,也提出了是否涉及侵權的疑問。

中央財經大學法學院副教授、博士生導師王葉剛說:“如果商家通過AI生成的圖片與他人的肖像具有高度的相似度,使得他人可以從該AI圖片中識別出特定人的身份,則該AI生成的圖片應當屬于他人的肖像,商家在制作和利用該圖片時,應當取得肖像權人的同意,否則將構成對他人肖像權的侵害。”

鄭志峰說,商家當禁止故意以違法的目的使用AI技術,如故意向人工智能提供一些違規的關鍵詞,以生成一些涉及不良內容的圖片,或是侵害他人肖像權、名譽權、個人信息權益的內容;對于正常使用人工智能生成的內容也需要負擔適當的注意義務,確保生成內容合規,若發現生成內容涉嫌違規時應當及時向技術服務的提供者報告。

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