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(張雪盈)“傳統(tǒng)的鳥類監(jiān)測工作高度依賴專業(yè)人員，監(jiān)測數(shù)據(jù)存在‘不實時、不全面、不連貫’等問題，難以滿足當前生態(tài)監(jiān)測‘長期性、大范圍、高精度’的工作要求。”中國科學院半導體研究所研究員鑒海防18日在湖南岳陽表示，“人工智能+大數(shù)據(jù)”一定會在鳥類生物監(jiān)測方面發(fā)揮更大作用。

18日下午，洞庭湖候鳥保護國際論壇在湖南岳陽舉行。會上，來自世界自然基金會，國內(nèi)自然保護機構(gòu)、科研機構(gòu)和非政府組織等百余位具有候鳥保護先進技術(shù)的專家學者，就候鳥動態(tài)監(jiān)測與保護等相關議題進行深入探討，冀以科技手段賦能生物多樣性保護。

鑒海防介紹，“人工智能+大數(shù)據(jù)”鳥類智慧監(jiān)測已突破復雜場景下的動態(tài)多目標監(jiān)測、識別、追蹤、分析等系列軟硬件一體化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)在開放場景下的實際應用，完成對鳥類數(shù)量、種類的識別，還具有自動修正功能。

北京師范大學生命科學學院教授、中國動物學會副理事長張正旺指出，候鳥遷徙研究是近年來鳥類學熱點領域，利用科學技術(shù)能獲取其精準的遷徙路徑。張正旺介紹，2021年3月3日，中國科學院動物研究所詹祥江實驗室通過整合多年衛(wèi)星追蹤數(shù)據(jù)和種群基因組信息，建立了一套北極游隼遷徙系統(tǒng)，利用衛(wèi)星追蹤發(fā)現(xiàn)這些北極游隼主要使用5條遷徙路線，揭秘了其遷徙路線的主要形成原因和長距離遷徙關鍵基因。

“主動預警數(shù)據(jù)為重要野生動物疫病趨勢預測提供了基礎數(shù)據(jù)。”湖南省林業(yè)局生物多樣性中心工程師逯金瑤提出，野生動物是天然的"病原庫"，因此，推動檢測防控工作從被動轉(zhuǎn)向主動預警具有重要意義。

野生動物疫源疫病主動預警系統(tǒng)是中國專門針對野生動物疫病開發(fā)的一套預警系統(tǒng)，由國家林業(yè)局中國科學院野生動物疫病研究中心(中國科學院動物研究所)聯(lián)合中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心、武漢病毒所、中國檢驗檢疫科學研究院等單位組成，形成了一體化、智能化、網(wǎng)絡化和信息化的主動預警系統(tǒng)。

通過這一系統(tǒng)，能夠研究構(gòu)建疾病疫情風險分析和早期預警模型，科學研判疫病流行趨勢，及時發(fā)現(xiàn)、通報潛在疫情預警信息，強化生物安全和公共衛(wèi)生安全風險管理。

“未來，可以考慮逐步增加相應區(qū)域預警站點，進一步完善預警網(wǎng)絡。”逯金瑤說。(完)

關鍵詞： 野生動物 遷徙路徑 動物研究所