“人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在各個行業、產業中產生著越來越深的影響。而尋找人工智能時代隱私保護、政府監管、商業訴求的平衡點，已經成為產學研各界迫切需要解決的問題。可信AI的理念逐漸成為全球共識，也成為未來人工智能產業健康發展的必由之路。”科技部高技術研究發展中心研究員嵇智源在2021全球人工智能技術大會可信AI專題論壇上表示，人工智能中數據采集、傳輸、共享的安全可信不僅是技術層面的問題，人工智能的“可信”，也需要建立一系列相應的法律、法規、標準和社會倫理準則予以保障。

人工智能時代，信息數據作為有價值的資產，在數據的采集、傳輸、存儲和共享等各個環節都面臨著新的安全風險與挑戰，同時數據的隱私安全問題也是數字經濟發展、社會組織管理、商業業務價值創造急需解決的痛點。可信AI就是確保AI公平性、可解釋性、健壯性和透明性，確保算法可被人信任。

作為2021全球人工智能技術大會的重要分論壇，6月6日召開的可信AI專題論壇由中國人工智能學會主辦，同盾科技承辦，知識聯邦產學研聯盟(AKF)協辦。論壇邀請了政府、學術界及人工智能領軍企業代表，深入探討下一代可信人工智能的機遇、挑戰與實現路徑。

中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴表示，人工智能已經邁入2.0時代，其在大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統五大發展方向的重要性和影響力已開始展現。在規劃及產業的推動下，這五個方向和5G、工業互聯網、區塊鏈一起正在形成更多新技術、新產品、新業態、新產業，使得制造過程更智能，供需匹配更優化，專業分工更精準，國際物流更流暢，從而引發經濟結構的重大變革，帶動社會生產力的整體躍升。“在AI走向2.0的發展中，數據和知識是兩個最重要的關鍵元素。處理大數據和處理多重知識，形成了AI發展的兩類核心技術。而知識聯邦作為一項我國原創、自主可控的技術，其設計理念受到了人工智能發展歷史的啟發和影響，有望成為推動大數據智能突破發展的一個重要環節，為中國率先發展下一代可信AI做出貢獻。”

據了解，知識聯邦是由同盾科技順應行業發展趨勢提出的理論框架，通過將數據轉化成信息、模型、認知和知識，利用先進的密碼學技術，滿足數據不可見，打破數據孤島;同時，為了保障聯邦生態構建過程可知、數據安全交換等核心問題，實現數據價值。

“知識聯邦并不是一種單一的技術方法，而是一套理論框架體系，是人工智能、大數據、密碼學等幾個領域交叉融合的產物，使其可以以更合規的方式來打破數據孤島，在利用數據的同時，做到保護數據隱私。”同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授表示，當初產學研界聯合成立AKF知識聯邦產學研聯盟的初衷，則是希望能夠發揮平臺作用，助力打通不同機構、不同組織間的知識或數據割裂，聚集跨行業的各方力量，聯合開展知識聯邦多層級的理論、技術、協議、標準和產業研究，共同探索知識聯邦的基于多方數據進行安全的知識共創、共享和推理的新模式。

論壇上，光大銀行智能風控中心、中科院深圳理工大學(籌)計算機科學與控制工程學院、中國科大計算機學院加盟知識聯邦產學研聯盟，意在共同構建知識聯邦優質生態，協同推進可信AI技術發展與創新應用。

潘云鶴院士認為，針對可信AI必須解決數據安全、個人隱私以及社會安全等的問題，知識聯邦將數據轉化成模型或知識，滿足數據不可見，再通過聯邦的方式實現數據可用。“知識聯邦從信息層、模型層、認知層和知識層等多個層級保護數據隱私，達到數據‘可用不可見’‘知識共創可共享’的方式，打造安全可信的下一代人工智能。”(記者 陳杰)