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在數字中國建設如火如荼推進的過程中，對空氣質量產生較大影響的機動車排放為何、如何實施數字化管理？這些議題一直以來備受社會關注。

由中國環境科學學會、萬精(北京)車輛數據技術研究院共同主辦的“機動車排放數字化管理”專題研討會近日在北京舉行，與會業界專家學者代表進行解讀并建言獻策，認為機動車排放數字化管理技術已經成熟，要充分發揮機動車物聯網檢測的動態大數據，賦能機動車排放管理轉型升級，加快布局機動車污染物排放的數字化管理，從機動車低碳排放管理領域助力數字強國建設和實現“雙碳”目標。

主辦方稱，截至2022年底，全國機動車保有量達4.17億輛，總量居世界第一，這一龐大基數導致機動車污染排放總量穩步增長。因此，掌握機動車排放的真實數據，減少機動車尾氣排放量，對改善空氣質量意義重大，而數字化為此提供了有效途徑。

北京建筑大學姚圣卓副教授說，機動車污染物為主移動源污染已成為中國大中城市空氣污染的重要來源，加強移動源污染治理的緊迫性日益凸顯。而大數據、云計算、人工智能等數字技術，正在為機動車污染物排放的監管和治理提供新路徑。

來自中國科學院上海高等研究院碳數據與碳評估研究中心的專家提出，機動車排放數字化管理與城市碳排放的核算、核查和最后的評估緊密相關。

目前，北京已有檢測廠通過汽車物聯網檢測大數據平臺實現精準檢測，并對車輛排放污染量和碳排放量進行數字化分類管理。萬精(北京)車輛數據技術研究院執行院長顏梓清指出，該平臺對車輛檢測過程數據進行監管，杜絕人為作假，保障數據真實可溯源。

顏梓清表示，目前機動車排放管理仍未得到有效數字化，希望汽車物聯網檢測大數據平臺的應用，實現機動車排放的精準控制，帶動整個汽車產業的綠色升級，促進機動車碳排放交易。

中國環境科學學會王國清主任強調，處理好機動車排放帶來的污染和危害非常重要，社會環保平臺機動車排放的檢測系統可讓環境質量看得見、污染源說得清、排放質量管得住、資源數量打得通，從而促進綠色低碳發展。

“機動車排放數字化管理”專題研討會還發布《真車數汽車排放物聯網檢測動態數據報告》，該報告對2023年4月30至5月31日，北京市內行駛的739輛輕型汽油車尾氣排放，進行物聯網動態檢測數據采樣工作。其數據顯示，二氧化碳排放量在200-300克/公里的車輛數占比76.05%，小于200克/公里的車輛數占比6.09%，大于300克/公里的車輛數占比17.86%。(完)

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